Skip to content
AI Agent全栈架构
Main Navigation
首页
AI Agent
Agent 面试题库
智能体框架
Agent 设计模式
AI Agent 项目实战
AI 全栈实战
前端工程
前端面试题库
Next.js 进阶
Next.js 16 AI 全栈应用知识库
Nuxt4 AI 视频项目知识库
前端架构知识体系
Audio 音频知识库
Video 视频知识库
全栈与后端
LangChain Python
Hono AI 项目知识体系
Zod 技术专栏
Vercel AI SDK
Hermes Engineering 工程知识体系
AI 工具与通识
Claude Code 实践教程知识库
Codex 实践教程
AI 编程思想
AI 小白入门知识库
AI 产品出海知识库
主题
浅色
Book
菜单
回到顶部
Interview Bank
Agent 设计模式
系统梳理 Agentic Design Patterns 的 21 个核心模式,涵盖规划、工具调用、记忆、协作、安全、评估与优化。
01
提示词链,把 AI 当成流水线工人
02
路由(Routing)— 让 AI 学会“先判断,再分工”
03
并行化(Parallelization):让 AI 同时处理互不依赖的事
04
反思(Reflection):给 AI 输出加一层质量检查
05
工具使用(Tool Use):让 AI 从会聊天变成能办事
06
规划(Planning):让 Agent 先想清楚再动手
07
多智能体协作(Multi-Agent Collaboration):让 AI 分工完成复杂任务
08
记忆管理(Memory Management):让 Agent 记得准,而不是记得多
09
学习与适应(Learning and Adaptation):让 Agent 从反馈里改进
10
模型上下文协议(MCP):让 Agent 用统一方式连接工具
11
目标设定与监控:给 Agent 装方向盘和仪表盘
12
容错与恢复,是给 Agent 装安全气囊和备用刹车
13
人机协同,设计成系统能力
14
RAG:让 Agent 学会“先查资料,再回答”
15
Agent 间通信 A2A:让不同 AI Agent 能互相认识、互相调用、互相负责
16
资源感知优化:让 Agent 不只会干活,还会算账
17
推理技术不是让 AI 想更久,而是让它想得更对
18
Guardrails 给 Agent 装上“安全护栏”
19
评估和监控,给 Agent 装上“质检员”和“仪表盘”
20
优先级排序,让 Agent 学会“先做最该做的事”
21
探索和发现,让 Agent 主动寻找新机会